TRAÇABILITÉ GRANULAIRE DU BLÉ ET DU RIZ

 TRAÇABILITÉ GRANULAIRE DU BLÉ

ET DU RIZ

Projet industriel entièrement chiffré

Auteur : T. DUPUY

Date : 10/30/2025

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr  2025

Sommaire

• Résumé concis de l’objectif
• Concept industriel et flux
• Dispositifs de mesure et détection
• Informatique embarquée & logiciel
• Stockage physique & logistique
• Fournisseurs recommandés
• Estimation coûts — Usine pilote
• Plan d’amortissement & ROI
• Phases de déploiement & risques
• Options d’optimisation
• Conclusion & appel à action

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr    2025

Résumé concis de l’objectif

Traçabilité granulaire du blé et du riz : identifier et analyser chaque grain depuis l’entrée au silo jusqu’au broyage afin de garantir la qualité, détecter contaminants (résidus chimiques, radioactivité, maladies) et permettre un tri/élimination sélective des grains non conformes. Objectif sanitaire et commercial : réduire risques pour la santé, améliorer qualité des farines, créer des lots premium traçables.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr    2025

Concept industriel 

—

 Schéma d’ensemble

Flux principal : Alimentation → Prétri mécanique → Dispositifs de mesure & détection → Systèmes d’éjection sélective → Silos modulaires.

Points clés

• Débit cible par ligne : 1–10 t/h, architecture modulaire.
• Dimensionnement par ligne et réplication pour montée en charge.
• Stockage d’empreintes (UID + vecteur de features) plutôt que d’images brutes.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr    2025

Flux mécanique et prétraitement

Alimentation et couche mono‑grain

• Trémies gravitaires et systèmes d’alimentation calibrés.

• Tapis roulants rainurés ou goulottes individuelles (vis sans fin) pour obtenir une couche mono‑grain.

Prétri mécanique

• Tamis vibrants, séparateurs densimétriques, épurateurs magnétiques pour éliminer corps étrangers grossiers.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr    2025

Dispositifs de mesure et détection 

—

Partie 1

Vision industrielle haute vitesse

• Caméras 2D/3D : comptage, forme, taille, couleur, détection altérations (10k–50k grains/s selon configuration).

Calibreurs opto‑électroniques

• Laser micrométrique, barrières photoélectriques : mesure dimensionnelle précise.

Pesée en continu

• Capteurs de force sur trémies intermédiaires ou pesons pour bandes à faible débit.

Spectroscopie NIR & imagerie hyperspectrale

• Composition chimique (humidité, protéines, amidon) et détection résidus organiques/inorganiques.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr    2025

Dispositifs de mesure et détection

 — 

Partie 2

Capteurs ciblés pour résidus

• Modules biosensoriels ou immunoessais semi‑automatisés par prélèvement continu.

Détecteurs de radioactivité

• Scintillateurs / détecteurs GM calibrés pour faibles niveaux, balayage continu.

Caméras thermiques & multispectrales

• Détection de points chauds, activité microbienne, humidité localisée.

Microcapteurs microbiologiques

• PCR microfluidique en batch pour identification pathogènes sur prélèvements automatisés.

Systèmes d’éjection sélective

• Jets d’air, pelles pneumatiques, volets actionnés en temps réel.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr    2025

Informatique embarquée et architecture logicielle

Edge computing par ligne : IPC industriels ou modules GPU/TPU pour traitement temps réel (imagerie, spectroscopie), extraction de caractéristiques et décisions d’éjection locales.

Réseau & stockage

• Réseau industriel : Ethernet/IP, PROFINET, OPC UA.
• Stockage : base timeseries + référentiel d’objets "grain" (UID + vecteur de features).

Pipeline logique

• Traitement par ligne → Gestion silo → Gestion multi‑silos / parc.

Sécurité

• Horodatage centralisé (NTP/UTC), signatures numériques, chiffrement, sauvegardes.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr    2025

Stockage physique et logistique intelligente

Silos modulaires

• Lots identifiés, zonages traçables, contrôle climatique (aération, ventilation, humidité), capteurs internes.

Manutention automatisée

• Convoyeurs, trémies, préleveurs automatisés reliés au système de gestion.

ERP / WMS

• Intégration pour enregistrement amont/aval, étiquetage, certificats qualité

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr

Fournisseurs recommandés (exemples)

• Convoyeurs & mécaniques : Bühler, GSI Group, Cimbria.
• Vision & calibrage : Cognex, Keyence, Basler, OptoEngineering.
• Spectroscopie & hyperspectral : FOSS (Perten), Bruker, Specim.
• Détecteurs radioactivité : Ludlum, Mirion (Canberra).
• PCR/microfluidique : Biomeme, Qiagen.
• Edge compute industriel : NVIDIA Jetson, Intel NUC Rugged, Advantech IPC.
• SCADA/MES : Siemens SIMATIC, Rockwell, AVEVA/OSIsoft PI.
• Cloud & IoT Edge : AWS, Azure, GCP.
• Ledger immuable (option) : Hyperledger, services Blockchain cloud.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr

Estimation des coûts 

— 

Usine pilote 

(50 t/h, 4 lignes)

CAPEX estimé

• Équipements mécaniques : 600 k€
• Capteurs & instruments : 900 k€
• Automatisation & PLC / Edge compute : 250 k€
• Logiciel (développement, SCADA/MES, LIMS, IA) : 600 k€
• Silos & contrôle climatique : 400 k€
• Installation, génie civil, câblage, validation HACCP : 300 k€
• Tests, qualification, formation : 150 k€
• Réserve & imprévus (~10%) : 320 k€
• Total CAPEX pilote : ≈ 3.5 M€

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr

OPEX annuels estimés

• Maintenance équipements et capteurs (≈6% CAPEX) : 210 k€/an

• Cloud, licences, stockage données : 60–120 k€/an

• Personnel (opération, data, maintenance) : 300–500 k€/an

• Consommables (réactifs PCR, kits) : 50–150 k€/an

• Énergie : 50–100 k€/an

Total OPEX approximatif : ≈ 670 k€ – 1.08 M€/an

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr

Plan d’amortissement (exemple sur 7 ans)

Hypothèse : CAPEX 3.5 M€, OPEX moyen 0.9 M€/an.

• Amortissement linéaire 7 ans : 3.5 M€ / 7 = 500 k€/an.
• Gains économiques attendus (réduction pertes, prime qualité, nouveaux marchés) : estimation conservatrice 550 k€/an.
• Cash‑flow opérationnel brut = 0.55 M€ – 0.9 M€ = –0.35 M€/an (négatif avant amortissement).
• Seuil d’équilibre opérationnel : générer >1.1 M€/an de revenus/économies.

Scénario optimisé

• Montée en charge, économies d’échelle, monétisation traçabilité et réduction progressive d’OPEX → ROI plausible 7–10 ans.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr

Remarques pratiques et étapes de déploiement

• Étude de faisabilité & prototypage laboratoire (3–6 mois) : tests capteurs, calibration IA.
• Pilote industriel (6–12 mois) : 1–2 lignes, validation KPI (sensibilité, spécificité).
• Montée en échelle modulaire (12–36 mois) : réplication, centralisation modèles.
• Conformité & normes : HACCP, ISO22000, réglementations locales, signalement incidents radiologiques.
• Gouvernance données & éthique : durée conservation, accès, anonymisation, accords commerciaux.

T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr

Options d’optimisation et conclusion

Options d’optimisation

• Stocker empreintes/features plutôt que images brutes.
• Utiliser échantillonnage statistique renforcé plutôt que grain‑à‑grain absolu.
• Prioriser capteurs selon risque local.
• Valoriser traçabilité via certificats premium et services B2B.

Conclusion

Le projet est techniquement réalisable aujourd’hui en combinant convoyage granulométrique, imagerie haute vitesse, spectroscopie en ligne, capteurs ciblés et edge computing intégrés à une plateforme logicielle de gestion. Investissement initial pilote ≈ 3.5 M€ ; OPEX annuel ≈ 0.67–1.08 M€. Rentabilité dépend de la monétisation qualité et déploiement à large échelle ; ROI attendu 7–10 ans dans scénario optimisé.

Contact : T. DUPUY — dupuy.t@wanadoo.fr